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● Documentação Renderizada em Markdown
Frameworks de Engenharia de Prompts para o Google Gemini
Aprenda a estruturar instruções determinísticas que eliminam alucinações e garantem respostas de alto nível.
🧱 1. O Framework R.C.E.F.
O método estruturado mais eficaz para prompting profissional:
[R] PAPEL (Role) ──► Quem a IA representa (Ex: Especialista em Arquitetura de Software).
[C] CONTEXTO (Context) ──► O cenário de uso, público-alvo e restrições.
[E] EXECUÇÃO (Execute) ──► As etapas numeradas estritas que ela deve seguir.
[F] FORMATO (Format) ──► O layout de saída (Tabela, Markdown, JSON puro).
📋 2. Técnicas Avançadas de Raciocínio
Chain-of-Thought (Cadeia de Pensamento)
Instrua o modelo a pensar passo a passo antes de dar a resposta final:
Pense passo a passo. Antes de fornecer a conclusão, liste as premissas, os trade-offs e os possíveis riscos de cada opção.
Few-Shot Prompting (Exemplos Anotados)
Forneça 2 a 3 pares de entrada e saída esperada para calibrar o estilo com precisão milimétrica:
[Entrada]: "Bug no login: usuário não recebe email."
[Saída]: {"categoria": "AUTH", "prioridade": "ALTA", "acao": "Verificar fila SMTP"}
Structured Outputs (JSON Schema Estrito)
Force a validação com Pydantic ou Zod para garantir que a resposta seja consumida diretamente por APIs sem erros de sintaxe.